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<meta content="什么是 Redis？ # Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库（BSD 许可），与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的（内存数据库），读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
Redis 为什么这么快？ # Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的主要有下面 3 点：
Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍； Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）； Redis 内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高。 分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？ # 分布式缓存的话，比较老牌同时也是使用的比较多的还是 Memcached 和 Redis。不过，现在基本没有看过还有项目使用 Memcached 来做缓存，都是直接用 Redis。
Memcached 是分布式缓存最开始兴起的那会，比较常用的。后来，随着 Redis 的发展，大家慢慢都转而使用更加强大的 Redis 了。
为什么要用 Redis/为什么要用缓存？ # 高性能
假如用户第一次访问数据库中的某些数据的话，这个过程是比较慢，毕竟是从硬盘中读取的。但是，如果说，用户访问的数据属于高频数据并且不会经常改变的话，那么我们就可以很放心地将该用户访问的数据存在缓存中。
这样有什么好处呢？ 那就是保证用户下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
高并发
一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 1w 左右（4 核 8g） ，但是使用 Redis 缓存之后很容易达到 10w+，甚至最高能达到 30w+（就单机 Redis 的情况，Redis 集群的话会更高）。" name="description"/>
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<meta content="什么是 Redis？ # Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库（BSD 许可），与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的（内存数据库），读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
Redis 为什么这么快？ # Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的主要有下面 3 点：
Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍； Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）； Redis 内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高。 分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？ # 分布式缓存的话，比较老牌同时也是使用的比较多的还是 Memcached 和 Redis。不过，现在基本没有看过还有项目使用 Memcached 来做缓存，都是直接用 Redis。
Memcached 是分布式缓存最开始兴起的那会，比较常用的。后来，随着 Redis 的发展，大家慢慢都转而使用更加强大的 Redis 了。
为什么要用 Redis/为什么要用缓存？ # 高性能
假如用户第一次访问数据库中的某些数据的话，这个过程是比较慢，毕竟是从硬盘中读取的。但是，如果说，用户访问的数据属于高频数据并且不会经常改变的话，那么我们就可以很放心地将该用户访问的数据存在缓存中。
这样有什么好处呢？ 那就是保证用户下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
高并发
一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 1w 左右（4 核 8g） ，但是使用 Redis 缓存之后很容易达到 10w+，甚至最高能达到 30w+（就单机 Redis 的情况，Redis 集群的话会更高）。" property="og:description"/>
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<title>Redis | Hello! 噗通 🍀</title>
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<span>--学习笔记--👇</span>
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<a class="" role="button">Android</a>
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<a class="" href="/notes/android/mac%E9%80%9A%E8%BF%87homebrew%E5%AE%89%E8%A3%85java8/">Mac 通过 Homebrew 安装 Java8</a>
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<a class="" href="/notes/android/%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F/">活动的生命周期</a>
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<a class="" href="/notes/android/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%8E%A7%E4%BB%B6%E5%92%8C4%E7%A7%8D%E5%B8%83%E5%B1%80/">常用控件和4种布局</a>
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<a class="" href="/notes/android/android-%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%9C%BA%E5%88%B6%E5%92%8C%E5%BC%82%E6%AD%A5%E4%BB%BB%E5%8A%A1/">Android 中的消息机制和异步任务</a>
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<a class="" href="/notes/android/listview%E4%B8%AD%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0%E7%9A%84%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%97%AE%E9%A2%98/">List View中关于数据更新的两个问题</a>
</li>
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<a class="" href="/notes/android/spinner-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8/">Spinner 基本使用</a>
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<a class="" role="button">BMS</a>
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<a class="" href="/notes/bms/bms-%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">BMS 相关概念</a>
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<a class="" href="/notes/bms/%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%A7%A3%E8%AF%BB/">功能演示</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/bms/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E8%AF%BB/">原理图解读</a>
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<a class="" href="/notes/bms/%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/">源码解析</a>
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<a class="" role="button">设计模式</a>
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<a class="" href="/notes/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/uml-%E5%9B%BE/">Uml 图</a>
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<a class="" href="/notes/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E5%88%99/">设计原则</a>
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<a class="" role="button">JVM</a>
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<ul>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF-jvm/">什么是 Jvm</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E5%99%A8/">程序计数器</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%E6%A0%88/">虚拟机栈</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%A0%88-/">本地方法栈</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E5%A0%86/">堆</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8C%BA/">方法区</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%86%85%E5%AD%98/">直接内存</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6/">垃圾回收</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/jvm/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6%E5%99%A8/">垃圾回收器</a>
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<a class="" role="button">Spring</a>
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<ul>
<li>
<a class="" href="/notes/spring/beanfactory%E4%B8%8Eapplicationcontext/">Bean Factory与 Application Context</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/spring/nacos-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83/">Nacos 配置中心</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/spring/open-feign-%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B/">Open Feign 远程调用示例</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/spring/springboot-%E6%95%B4%E5%90%88-mybatis-plus/">Spring Boot 整合 My Batis Plus</a>
</li>
</ul>
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<li>
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<a class="" role="button">TensorFlow</a>
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<ul>
<li>
<a class="" href="/notes/tensorflow/tensorflow-%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%B8%80/">Tensor Flow 笔记（一）</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/tensorflow/tensorflow-%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%BA%8C/">Tensor Flow 笔记（二）</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/tensorflow/tensorflow-%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%B8%89/">Tensor Flow 笔记（三）</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/tensorflow/tensorflow-%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%9B%9B/">Tensor Flow 笔记（四）</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/tensorflow/tensorflow-%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%BA%94/">Tensor Flow 笔记（五）</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
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<a class="" role="button">Redis</a>
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<ul>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/nosql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%AE%80%E4%BB%8B/">No Sql数据库简介</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-key/">Redis Key</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-string/">Redis String</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-list/">Redis List</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-set/">Redis Set</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-hash/">Redis Hash</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-zset/">Redis Zset</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%B8%8E%E8%AE%A2%E9%98%85/">Redis 发布与订阅</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-jedis/">Redis Jedis</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/springboot-%E6%95%B4%E5%90%88-redis/">Spring Boot 整合 Redis</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/redis/redis-%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E5%92%8C%E9%94%81%E6%9C%BA%E5%88%B6/">Redis 事务和锁机制</a>
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<a class="" role="button">代码随想录刷题</a>
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<ul>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day001-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%E6%95%B0%E7%BB%84/">Day001 第一章数组</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day002-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%E6%95%B0%E7%BB%84/">Day002 第一章数组</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day003-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E9%93%BE%E8%A1%A8/">Day003 第二章链表</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day004-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E9%93%BE%E8%A1%A8/">Day004 第二章链表</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day006-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8/">Day006 第三章哈希表</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day007-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8/">Day007 第三章哈希表</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day008-%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/">Day008 第四章字符串</a>
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<a class="" href="/notes/leetcode/day009-%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/">Day009 第四章字符串</a>
</li>
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<a class="" href="/notes/leetcode/day010-%E7%AC%AC%E4%BA%94%E7%AB%A0%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97/">Day010 第五章栈与队列</a>
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<a class="" href="/notes/leetcode/day011-%E7%AC%AC%E4%BA%94%E7%AB%A0%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97/">Day011 第五章栈与队列</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day013-%E7%AC%AC%E4%BA%94%E7%AB%A0%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97/">Day013 第五章栈与队列</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day014-%E7%AC%AC%E5%85%AD%E7%AB%A0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/">Day014 第六章二叉树</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/leetcode/day015-%E7%AC%AC%E5%85%AD%E7%AB%A0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/">Day015 第六章二叉树</a>
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<a class="" href="/notes/leetcode/day017-%E7%AC%AC%E5%85%AD%E7%AB%A0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/">Day017 第六章二叉树</a>
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<a class="" role="button">MyBatisPlus</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8/">MP快速入门</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E6%93%8D%E4%BD%9C/">一般查询操作</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E5%88%86%E9%A1%B5%E6%9F%A5%E8%AF%A2/">分页查询</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%88%A0%E9%99%A4/">逻辑删除</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%9F%A5%E8%AF%A2/">条件查询</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/mybatisplus/%E5%B0%81%E8%A3%85service%E4%BD%BF%E7%94%A8/">封装service使用</a>
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<a class="" role="button">Swift</a>
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<a class="" href="/notes/swift/swiftui-%E5%B8%B8%E7%94%A8%E8%A7%86%E5%9B%BE-views/">Swift Ui 常用视图 Views</a>
</li>
<li>
<a class="" href="/notes/swift/swiftui-%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%A7%86%E5%9B%BE-views/">Swift Ui 信息视图 Views</a>
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<li>
<a class="" href="/notes/swift/swiftui-%E5%B1%82%E7%BA%A7%E8%A7%86%E5%9B%BE-views/">Swift Ui 层级视图 Views</a>
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<a class="" role="button">Java</a>
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<a class="" href="/notes/java/arraylist-%E6%89%A9%E5%AE%B9%E8%A7%84%E5%88%99/">Array List 扩容规则</a>
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<a class="" href="/daily/ad/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E9%98%BF%E5%88%81%E7%9A%842022%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E6%80%BB%E7%BB%93/">关于阿刁的2022年度总结</a>
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</ul>
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</ul>
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<strong>Redis</strong>
<label for="toc-control">
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</label>
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<nav id="TableOfContents">
<ul>
<li>
<ul>
<li>
<ul>
<li><a href="#什么是-redis">什么是 Redis？</a></li>
<li><a href="#redis-为什么这么快">Redis 为什么这么快？</a></li>
<li><a href="#分布式缓存常见的技术选型方案有哪些">分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？</a></li>
<li><a href="#为什么要用-redis为什么要用缓存">为什么要用 Redis/为什么要用缓存？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#3种常用的缓存读写策略详解">3种常用的缓存读写策略详解</a>
<ul>
<li><a href="#cache-aside-pattern旁路缓存模式">Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）</a>
<ul>
<li><a href="#在写数据的过程中可以先删除-cache-后更新-db-么">在写数据的过程中，可以先删除 cache ，后更新 db 么？</a></li>
<li><a href="#cache-aside-pattern-的缺陷"><strong>Cache Aside Pattern 的缺陷</strong>？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#readwrite-through-pattern读写穿透">Read/Write Through Pattern（读写穿透）</a></li>
<li><a href="#write-behind-pattern异步缓存写入">Write Behind Pattern（异步缓存写入）</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</nav>
</aside>
</header>
<article class="markdown"><h3 id="什么是-redis">
  什么是 Redis？
  <a class="anchor" href="#%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af-redis">#</a>
</h3>
<p>Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库（BSD 许可），与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的（内存数据库），读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。</p>
<h3 id="redis-为什么这么快">
  Redis 为什么这么快？
  <a class="anchor" href="#redis-%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%bf%99%e4%b9%88%e5%bf%ab">#</a>
</h3>
<p>Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的主要有下面 3 点：</p>
<ul>
<li>Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍；</li>
<li>Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）；</li>
<li>Redis 内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高。</li>
</ul>
<h3 id="分布式缓存常见的技术选型方案有哪些">
  分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？
  <a class="anchor" href="#%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e7%bc%93%e5%ad%98%e5%b8%b8%e8%a7%81%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e9%80%89%e5%9e%8b%e6%96%b9%e6%a1%88%e6%9c%89%e5%93%aa%e4%ba%9b">#</a>
</h3>
<p>分布式缓存的话，比较老牌同时也是使用的比较多的还是 <strong>Memcached</strong> 和 <strong>Redis</strong>。不过，现在基本没有看过还有项目使用 <strong>Memcached</strong> 来做缓存，都是直接用 <strong>Redis</strong>。</p>
<p>Memcached 是分布式缓存最开始兴起的那会，比较常用的。后来，随着 Redis 的发展，大家慢慢都转而使用更加强大的 Redis 了。</p>
<h3 id="为什么要用-redis为什么要用缓存">
  为什么要用 Redis/为什么要用缓存？
  <a class="anchor" href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%a6%81%e7%94%a8-redis%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%a6%81%e7%94%a8%e7%bc%93%e5%ad%98">#</a>
</h3>
<p><strong>高性能</strong></p>
<p>假如用户第一次访问数据库中的某些数据的话，这个过程是比较慢，毕竟是从硬盘中读取的。但是，如果说，用户访问的数据属于高频数据并且不会经常改变的话，那么我们就可以很放心地将该用户访问的数据存在缓存中。</p>
<p><strong>这样有什么好处呢？</strong> 那就是保证用户下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。</p>
<p><strong>高并发</strong></p>
<p>一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 1w 左右（4 核 8g） ，但是使用 Redis 缓存之后很容易达到 10w+，甚至最高能达到 30w+（就单机 Redis 的情况，Redis 集群的话会更高）。</p>
<h2 id="3种常用的缓存读写策略详解">
  3种常用的缓存读写策略详解
  <a class="anchor" href="#3%e7%a7%8d%e5%b8%b8%e7%94%a8%e7%9a%84%e7%bc%93%e5%ad%98%e8%af%bb%e5%86%99%e7%ad%96%e7%95%a5%e8%af%a6%e8%a7%a3">#</a>
</h2>
<h3 id="cache-aside-pattern旁路缓存模式">
  Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）
  <a class="anchor" href="#cache-aside-pattern%e6%97%81%e8%b7%af%e7%bc%93%e5%ad%98%e6%a8%a1%e5%bc%8f">#</a>
</h3>
<p>**Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。**Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache，并且是以 db 的结果为准。</p>
<p><strong>写</strong> ：</p>
<ul>
<li>先更新 db</li>
<li>然后直接删除 cache 。</li>
</ul>
<p><strong>读</strong> :</p>
<ul>
<li>从 cache 中读取数据，读取到就直接返回</li>
<li>cache 中读取不到的话，就从 db 中读取数据返回</li>
<li>再把数据放到 cache 中。</li>
</ul>
<h4 id="在写数据的过程中可以先删除-cache-后更新-db-么">
  在写数据的过程中，可以先删除 cache ，后更新 db 么？
  <a class="anchor" href="#%e5%9c%a8%e5%86%99%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%9a%84%e8%bf%87%e7%a8%8b%e4%b8%ad%e5%8f%af%e4%bb%a5%e5%85%88%e5%88%a0%e9%99%a4-cache-%e5%90%8e%e6%9b%b4%e6%96%b0-db-%e4%b9%88">#</a>
</h4>
<p>那肯定是不行的！因为这样可能会造成 <strong>数据库（db）和缓存（Cache）数据不一致</strong>的问题。</p>
<h4 id="cache-aside-pattern-的缺陷">
<strong>Cache Aside Pattern 的缺陷</strong>？
  <a class="anchor" href="#cache-aside-pattern-%e7%9a%84%e7%bc%ba%e9%99%b7">#</a>
</h4>
<p><strong>缺陷 1：首次请求数据一定不在 cache 的问题</strong></p>
<p>解决办法：可以将热点数据可以提前放入 cache 中。</p>
<p><strong>缺陷 2：写操作比较频繁的话导致 cache 中的数据会被频繁被删除，这样会影响缓存命中率 。</strong></p>
<p>解决办法：</p>
<ul>
<li>数据库和缓存数据强一致场景 ：更新 db 的时候同样更新 cache，不过我们需要加一个锁/分布式锁来保证更新 cache 的时候不存在线程安全问题。</li>
<li>可以短暂地允许数据库和缓存数据不一致的场景 ：更新 db 的时候同样更新 cache，但是给缓存加一个比较短的过期时间，这样的话就可以保证即使数据不一致的话影响也比较小。</li>
</ul>
<h3 id="readwrite-through-pattern读写穿透">
  Read/Write Through Pattern（读写穿透）
  <a class="anchor" href="#readwrite-through-pattern%e8%af%bb%e5%86%99%e7%a9%bf%e9%80%8f">#</a>
</h3>
<p>Read/Write Through Pattern 中服务端把 cache 视为主要数据存储，从中读取数据并将数据写入其中。cache 服务负责将此数据读取和写入 db，从而减轻了应用程序的职责。</p>
<p>这种缓存读写策略小伙伴们应该也发现了在平时在开发过程中非常少见。抛去性能方面的影响，大概率是因为我们经常使用的分布式缓存 Redis 并没有提供 cache 将数据写入 db 的功能。</p>
<p><strong>写（Write Through）：</strong></p>
<ul>
<li>先查 cache，cache 中不存在，直接更新 db。</li>
<li>cache 中存在，则先更新 cache，然后 cache 服务自己更新 db（<strong>同步更新 cache 和 db</strong>）。</li>
</ul>
<p><strong>读(Read Through)：</strong></p>
<ul>
<li>从 cache 中读取数据，读取到就直接返回 。</li>
<li>读取不到的话，先从 db 加载，写入到 cache 后返回响应。</li>
</ul>
<h3 id="write-behind-pattern异步缓存写入">
  Write Behind Pattern（异步缓存写入）
  <a class="anchor" href="#write-behind-pattern%e5%bc%82%e6%ad%a5%e7%bc%93%e5%ad%98%e5%86%99%e5%85%a5">#</a>
</h3>
<p>Write Behind Pattern 和 Read/Write Through Pattern 很相似，两者都是由 cache 服务来负责 cache 和 db 的读写。</p>
<p>但是，两个又有很大的不同：<strong>Read/Write Through 是同步更新 cache 和 db，而 Write Behind 则是只更新缓存，不直接更新 db，而是改为异步批量的方式来更新 db。</strong></p>
<p>很明显，这种方式对数据一致性带来了更大的挑战，比如 cache 数据可能还没异步更新 db 的话，cache 服务可能就就挂掉了。</p>
</article>
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<div class="book-comments">
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</div>
<aside class="book-toc">
<div class="book-toc-content">
<nav id="TableOfContents">
<ul>
<li>
<ul>
<li>
<ul>
<li><a href="#什么是-redis">什么是 Redis？</a></li>
<li><a href="#redis-为什么这么快">Redis 为什么这么快？</a></li>
<li><a href="#分布式缓存常见的技术选型方案有哪些">分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？</a></li>
<li><a href="#为什么要用-redis为什么要用缓存">为什么要用 Redis/为什么要用缓存？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#3种常用的缓存读写策略详解">3种常用的缓存读写策略详解</a>
<ul>
<li><a href="#cache-aside-pattern旁路缓存模式">Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）</a>
<ul>
<li><a href="#在写数据的过程中可以先删除-cache-后更新-db-么">在写数据的过程中，可以先删除 cache ，后更新 db 么？</a></li>
<li><a href="#cache-aside-pattern-的缺陷"><strong>Cache Aside Pattern 的缺陷</strong>？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#readwrite-through-pattern读写穿透">Read/Write Through Pattern（读写穿透）</a></li>
<li><a href="#write-behind-pattern异步缓存写入">Write Behind Pattern（异步缓存写入）</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
</aside>
</main>
</body>
</html>
